Исследователи из Южной Кореи представили новую разработку, способную повысить качество процесса реабилитации людей с ОВЗ, перенёсших инсульт. Исследование было опубликовано осенью 2025 года и стало одним из заметных событий сезона в медицинской робототехнике и цифровой терапии. Команда авторов, в которую вошли Су Хён Лим, Йе-ын Ким и Эндрю Дж. Чой, предложила домашнюю систему для проведения и оценки реабилитационных упражнений с помощью искусственного интеллекта.
Суть проекта заключается в интеграции современных сенсорных технологий, мобильных платформ и продвинутых алгоритмов анализа движений в реабилитации на дому людей, перенёсших инсульт. Человеку предоставляется специальный комплект оборудования: RGB-D камера фиксирует движения, а носимые датчики отслеживают малейшие изменения положения тела при выполнении упражнений. Все данные поступают на сервер, где нейросетевая система анализирует полученные трёхмерные изображения и сравнивает их с эталонными реабилитационными движениями.
Одна из уникальных особенностей метода — применение спатио-временной графовой свёрточной сети (ST-GCN). Такой подход позволяет оценивать не только правильность отдельных движений, но и последовательность их выполнения, а также учитывать координацию и плавность. В результате пациент получает объективную и подробную обратную связь через мобильное приложение: искусственный интеллект указывает на ошибки, предлагает корректировки и отслеживает динамику восстановления.
По данным исследователей, внедрение ИИ-оценки существенно повышает точность диагностики моторных навыков по сравнению с традиционными методами. Ещё одно преимущество — возможность проводить значительную часть реабилитационного процесса дома, что делает восстановление после инсульта более доступным и экономит ресурсы пациентов и медицинских учреждений. Система уже успешно прошла испытания на пилотной группе пользователей, показав, что контроль со стороны искусственного интеллекта помогает пациентам точнее выполнять упражнения и ускоряет темпы восстановления.
Авторы отмечают, что повышенная автоматизация не заменяет врача-реабилитолога, но становится незаменимым цифровым помощником, позволяя вести непрерывный мониторинг и поддерживать обратную связь даже на расстоянии. Важным вкладом исследования становится и использование данных, собранных в ходе домашних тренировок, — эти массивы информации позволяют улучшать алгоритмы и персонализировать последующие программы восстановления.
Добавим, что в условиях роста числа людей, нуждающихся в реабилитации, подобные умные системы становятся неотъемлемой частью будущей медицины, интегрируя искусственный интеллект и традиционную врачебную практику. Разработка из Южной Кореи может стать прототипом для нового поколения персонализированных домашних реабилитационных комплексов, отвечающих актуальным вызовам здравоохранения.
Источник: arxiv
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Иллюстрации автора