В Японии продолжают активно развивать технологии роботизированной реабилитации, и в центре внимания вновь оказались носимые экзоскелеты для людей с нарушениями подвижности. Новые разработки ориентированы не только на медицинские центры, но и на повседневную помощь пожилым людям и людям с инвалидностью, которым сложно самостоятельно передвигаться.
Речь идёт о компактных носимых системах, способных поддерживать движения ног и корпуса при ходьбе, вставании и выполнении бытовых действий. Современные экзоскелеты используют датчики движения и алгоритмы анализа походки, подстраиваясь под действия конкретного пользователя. В ряде случаев устройство способно реагировать даже на слабые мышечные сигналы человека, помогая ему двигаться более естественно.
Отмечается, что подобные технологии становятся особенно востребованными на фоне старения населения Японии. При этом в стране уже несколько лет активно внедряются роботизированные системы помощи в реабилитации, уходе и социальной поддержке людей с ограниченной мобильностью. Одним из наиболее известных проектов остаётся японский экзоскелет HAL, который применяется в медицинских учреждениях и помогает пациентам восстанавливать навыки ходьбы.
Добавим, что современные экзоскелеты уже выходят за рамки экспериментальных технологий. Новые системы становятся легче, компактнее и «умнее»: устройства способны анализировать движения пользователя в реальном времени и адаптировать уровень поддержки. Кроме того, в разработках всё активнее используются элементы искусственного интеллекта и технологии прогнозирования движений. Помимо медицинской сферы, экзоскелеты рассматриваются и как инструмент повышения самостоятельности людей с инвалидностью в обычной жизни — дома, на улице и в общественных пространствах.
Важно, что при сохранении отмеченных тенденций уже в ближайшие годы подобные решения могут заметно изменить подход к реабилитации после инсультов, травм позвоночника и неврологических заболеваний.
Источник: PatSnap
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Иллюстрации автора


