Исследователи из США предложили переосмыслить подход к созданию искусственного интеллекта для людей с инвалидностью. Вместо традиционной модели, при которой технологии лишь «адаптируют» под пользователей с ограничениями здоровья, учёные предлагают изначально строить AI-системы вокруг реального опыта самих людей с инвалидностью.
Работа под названием «Cripping AI: Reimagining AI Through Lived Disability Experiences» была опубликована весной 2026 года и уже привлекла внимание специалистов по доступной среде и цифровой инклюзии. Авторы исследования считают, что многие современные AI-сервисы до сих пор создаются с опорой на представления о «нормальном» пользователе, а инвалидность рассматривается как проблема, которую необходимо «исправить» с помощью технологий.
Они предлагают перейти к концепции «cripping AI» — подходу, основанному на lived experience, то есть на повседневном опыте людей с инвалидностью. По мнению авторов, именно пользователи с нарушениями зрения, слуха, речи и другими особенностями должны участвовать в разработке AI-инструментов на всех этапах — от проектирования до тестирования.
В исследовании приводятся примеры проблем современных AI-систем. Так, алгоритмы распознавания речи часто плохо работают с людьми, имеющими заикание или особенности произношения, а системы компьютерного зрения ориентированы преимущественно на зрячих пользователей. Также подчёркивается, что многие AI-интерфейсы создаются без учёта того, как люди с инвалидностью реально взаимодействуют с технологиями в повседневной жизни.
Авторы отмечают, что технологии искусственного интеллекта уже становятся важной частью реабилитации и ассистивных решений — от навигации для незрячих до автоматического распознавания жестового языка. Однако без участия самих людей с инвалидностью такие системы рискуют закреплять существующие барьеры.
Источник: ArXiv
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Иллюстрации автора
