Санкт-Петербургские учёные стали разработчиками новой модели искусственного интеллекта, с помощью которой можно будет проанализировать активность нейронов головного мозга.
В скором времени данная технология поможет проводить оценку эффективности препаратов от нейродегенеративных заболеваний и разобраться в причинах появления и развития болезни Альцгеймера, рассказали специалисты. Результаты исследования появились на страницах журнала IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.
«Мы разработали универсальную модель искусственного интеллекта под названием NEuRT для анализа активности нейронных сетей в головном мозге. Образно говоря, нейронная сеть позволяет нам наблюдать, как нейроны «общаются» друг с другом», — поделилась Екатерина Пчицкая, руководитель Лаборатории биомедицинского анализа изображений и данных Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого (СПбПУ).
Разработчики рассказали, что нейронная сеть основана на архитектуре, первоначально разработанной для анализа человеческой речи.
«Оказалось, что нейронные сигналы и текст организованы схожим образом — в обоих случаях последовательность и контекст имеют решающее значение. Модель обучалась по принципу «угадай недостающее слово», но вместо слов она восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей», — добавила Пчицкая.
Специалисты обучали неширокую сеть на основе большого открытого набора данных, в котором содержится 270 гигабайт записей нейронной активности из зрительной коры головного мозга мышей. Затем модель успешно применила полученные знания к другой области мозга — гиппокампу.
Исследователи регистрировали нейронную активность у мышей с помощью крошечной флуоресцентной микроскопии: миниатюрные устройства, закреплённые на голове грызуна, позволяют вести наблюдение за нейронами, когда животное находится в движении.
Источник: INVANEWS
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Фото из открытых источников
