Учёные разработали систему для реабилитации людей после инсульта, которая способна распознавать намерение пациента пошевелить ногой даже в том случае, когда реального движения пока не происходит. Полученный сигнал может использоваться для запуска реабилитационного оборудования и тренировки парализованной конечности.
Исследование опубликовано в августе 2026 года в научном журнале Biomedical Signal Processing and Control. Разработка предназначена, прежде всего, для людей с тяжёлыми двигательными нарушениями после инсульта, которым сложно или невозможно выполнять обычные активные упражнения.
В основе технологии лежит функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия — fNIRS. Специальные датчики располагаются на голове пациента и фиксируют изменения кровоснабжения участков мозга, связанные с их активностью. Человека просят не обязательно двигать ногой, а представить такое движение. Система анализирует возникающий при этом сигнал и пытается определить, когда мозг действительно «отдал команду» конечности.
Это принципиально важно на ранних этапах восстановления. Обычная реабилитация часто строится вокруг повторения движений, однако человек с выраженным парезом или параличом физически не способен выполнить упражнение. Новая система позволяет включить пациента в тренировку ещё до появления заметного самостоятельного движения: мозг формирует намерение, компьютер распознаёт его, после чего к работе может подключаться реабилитационный тренажёр.
Авторы исследования испытывали алгоритмы распознавания мысленного движения нижних конечностей и сообщили о высокой точности определения соответствующей мозговой активности. Они считают, что такая схема может стать основой для систем «мозг — компьютер», предназначенных именно для восстановления ходьбы и движений ног после инсульта.
Для людей с инвалидностью после инсульта подобные разработки особенно интересны тем, что они меняют сам принцип реабилитации. Если раньше тренировка во многом зависела от того, насколько хорошо пациент уже способен двигаться, то теперь точкой запуска упражнения может стать само намерение совершить движение.
Теоретически это позволяет создавать замкнутую систему: человек представляет движение, устройство фиксирует мозговую активность, тренажёр помогает ноге выполнить нужное действие, а мозг одновременно получает зрительную и сенсорную обратную связь. Многократное повторение такого цикла потенциально может помогать нервной системе заново формировать связи, необходимые для управления конечностью.
Однако говорить о готовом способе вернуть возможность ходить пока рано. Исследование посвящено технологии распознавания сигналов и созданию реабилитационной системы, а не доказательству того, что она гарантированно восстанавливает ходьбу у людей с параличом. Для оценки реальной эффективности потребуются дальнейшие клинические исследования с участием пациентов и длительным наблюдением за результатами.
Тем не менее, направление выглядит многообещающим. Интерфейсы «мозг — компьютер» всё чаще рассматриваются не только как способ управлять компьютером, коляской или роботизированной рукой, но и как инструмент самой реабилитации. В таком случае главной задачей технологии становится не заменить утраченную функцию, а помочь нервной системе попытаться восстановить её.
Источник: Biomedical Signal Processing and Control
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Иллюстрации автора
