Группа учёных из Санкт-Петербургского университета усовершенствовала модель, разработанную в 2021-2022 годах для прогнозирования динамики заболеваемости COVID-19. Теперь она способна с высокой точностью определять распространение любой эпидемии уже после первого месяца наблюдений. Усовершенствованная методология позволяет предсказывать количество активных случаев заболевания на ближайшие три-четыре недели.
Ключевым аспектом разработки стала идея о природном влиянии многих факторов на динамику эпидемических процессов. Учёные использовали динамическую игру против природы в качестве математической модели для принятия решений о прогнозах. Результаты применения этой методологии для прогнозирования динамики активных случаев COVID-19 в Санкт-Петербурге и Москве были представлены на международной конференции, посвящённой 300-летию СПбГУ.
Александр Крылатов, один из авторов разработки, пояснил, что основные случайные параметры динамических систем притока и оттока могут иметь предсказуемую динамику, которую реально обнаружить и описать, анализируя существующие сведения. Так, данные о процентном приросте заболевших COVID-19 во время первой волны позволяли значительно уменьшить неопределённость в дальнейшем развитии эпидемии и предсказать последующие подъёмы и спады заболеваемости.
Учитывая природный биологический характер вирусов, свойство предсказуемости введённых в модель CIR стохастических параметров может применяться для всех новых вирусов и мутаций. Это означает, что ученые СПбГУ, основываясь на анализе текущих данных и динамических трендов, могут с высокой точностью в реальном времени прогнозировать количество активных случаев заболевания на ближайшие три-четыре недели.
Такие прогнозы способны стать основой для планирования мероприятий региональных систем здравоохранения во время эпидемий как новых, так и уже известных вирусов. Модель учёных СПбГУ предсказала снижение суточного прироста заболевших COVID-19 в России до 25 тысяч к осени, демонстрируя потенциал практического применения разработанной методологии.
Источник: Петербургский дневник
Фото: открытые источники
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)