В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения создан цифровой инструмент для комплексного мониторинга состояния пациентов с рассеянным склерозом. Мобильное приложение NeuroLife, разработанное студенткой Института информационных технологий и программирования ГУАП Алиной Далибаевой, позволяет пациентам ежедневно отслеживать ключевые показатели самочувствия, а врачам — оперативно получать информацию о динамике состояния между плановыми визитами.
Рассеянный склероз — одно из сложных аутоиммунных хронических заболеваний. Его симптомы могут включать двигательные, зрительные и когнитивные нарушения, возникать внезапно и характеризоваться различной динамикой. При этом между плановыми визитами к врачу важные изменения состояния пациента могут оставаться незамеченными.
Новое приложение призвано помочь в решении этой проблемы. Оно представляет собой не просто традиционный «дневник наблюдения за здоровьем», а полноценную систему мониторинга, анализа самочувствия и коммуникации с врачом, позволяющую систематизировать информацию, отслеживать динамику показателей и своевременно замечать тревожные сигналы.
Приложение сочетает три ключевых элемента: специфичные для рассеянного склероза моторные тесты, автоматическую аналитику сигналов и прямой защищённый канал связи с врачом. Именно это является одним из главных отличий приложения от существующих аналогов.
В электронном дневнике пользователь оценивает девять показателей, включая онемение, нарушение координации, зрительную дисфункцию и мышечную слабость. Для каждого симптома предусмотрена подробная шкала оценки. На основе данных приложение рассчитывает индекс состояния дня от 0 до 100.
Сервис анализирует динамику показателей и автоматически формирует сигналы о возможном ухудшении состояния. В частности, система учитывает устойчивое повышение отдельных симптомов и изменение их средних значений за неделю. Сигналы имеют различные уровни приоритета и могут быть переданы врачу непосредственно через приложение.
Дополнительный аналитический модуль позволяет сопоставлять показатели между собой. К примеру, пользователь может отслеживать взаимосвязь качества сна, уровня усталости и настроения.
В приложении предусмотрены специальные моторные тесты. Таппинг-тест позволяет оценить мелкую моторику отдельно для каждой руки. Тест времени реакции включает пять попыток со случайной задержкой сигнала. Результаты сохраняются в истории наблюдений и отображаются в виде графиков.
В дальнейшем планируется интеграция приложения с носимыми устройствами для автоматической регистрации физической активности, добавление теста на когнитивные функции, реализация push-уведомлений и расширение аналитического модуля методами машинного обучения для персонализированного прогнозирования ухудшения состояния.
Следующим этапом станет сотрудничество с врачами-неврологами, валидация разработанных аналитических подходов и их клиническая апробация на реальной выборке пациентов.
Источник: Администрация Санкт-Петербурга
Константин Белихов
Специально для Агентства Особых Новостей (on24.media)
Иллюстрации автора (реконструкция)
